智相联，万物生。由移动通信、人工智能、大数据、云计算等尖端技术推动的数字化转型正在改变千行百业的传统面貌，成为加速第四次工业革命、创造人类未来生活图景的一大决定性力量。当数字化转型深入汽车行业，由此衍生出的自动驾驶、智能汽车等新技术领域也吸引了全行业乃至全社会的关注目光。有鉴于此，2022中国知识产权经理人年会暨第十二届中国知识产权新年论坛特别以“智能汽车知识产权论坛”为主题设置分论坛，邀请来自行政部门、高校、企业的多位代表齐聚一堂，共话智能汽车的发展现状与未来前景。
北京广播电视台1039交通台主持人赵爽
该分论坛由中关村知识产权战略研究院智能产业研究中心、北京理工大学法学院、北京市海淀区新的社会阶层人士联谊会联合主办。北京广播电视台1039交通台主持人赵爽主持论坛，高通公司产品市场高级总监艾和志、中国网络安全审查技术与认证中心高级工程师樊华、中国信息通信研究院知识产权与创新发展中心主任李文宇、长城汽车股份有限公司数据合规办公室负责人吴惠庶分别作主题发言。北京市社会科学院法学所副研究员刘劭君主持圆桌对话环节，理想汽车法规研究院院长张建肖、百度法律研究中心主任陈晨、禾多科技（北京）有限公司总裁助理兼法务总监高歌、北京理工大学智能科技法律研究中心研究员/中关村知识产权战略研究院智能产业研究中心秘书长王磊参与对话讨论。![]()
高通公司产品市场高级总监艾和志发表主题演讲
艾和志以“协力创新，共享智能网联汽车新机遇”为主题首先发言。他指出，电动化、网联化、智能化、共享化是智能汽车发展的宏观趋势，汽车的电子电气架构已由传统的分布式架构向域控制架构甚至向集中式架构演进，推动着数字座舱和智能辅助驾驶领域的发展。此外，5G凭借其高带宽、大容量、低时延的特性，将推动车联网的迅猛发展，其对于汽车领域的未来发展同样至关重要。在此背景下，高通公司凭借自身丰富的技术积累、知识产权储备及创新精神，利用无线通信技术、互联网技术和数字图像技术打造了高性能、低功耗的数字座舱平台和自动驾驶辅助平台。艾和志介绍道，高通现已构建了“骁龙数字底盘”，主要布局了四大产品线，包括骁龙汽车智联平台、骁龙座舱平台、面向智能驾驶领域的Snapdragon Ride平台、骁龙车对云服务，得到了广大车企的高度认可。目前，全球已有2.5亿辆汽车使用了高通的蜂窝连接技术，国内主流车企已有50余款车型宣布搭载骁龙汽车数字座舱平台。艾和志最后表示，高通始终秉承“植根中国、分享智慧、成就创新”的理念，将最新、最好的技术带给合作伙伴，今后仍将一如既往地与国内车厂共同努力，打造具有创新精神的汽车生态圈，推动国内汽车产业不断向前发展。樊华在发言中围绕智能汽车领域的数据安全合规问题，介绍了我国的数据安全立法背景和监管趋势，并梳理了我国数据安全的相关政策与标准。他提到，随着移动应用强制授权、过度索权、超范围收集个人信息等现象的日益滋长，早在《网络安全法》出台前，监管部门便多措并举，有力保护数据安全与个人隐私，措施包括设置App隐私条款同意界面、专项治理App违法违规收集使用个人信息、修订《网络安全审查办法》、推进数据安全管理认证和App安全认证等。樊华指出，我国数据安全的监管趋势总体趋严趋紧，且审查对象已从App扩展至SDK及应用市场和操作系统，这意味着智能汽车也需担负起数据安全“守门人”的义务。今后，智能汽车厂商应在遵守《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的基础上，适用《智能汽车创新发展战略》《汽车数据安全管理若干规定（试行）》《数据出境安全评估办法》《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》等一系列政策文件的要求，做好数据安全管理和保护工作。中国信息通讯研究院知识产权与创新发展中心主任 李文宇
李文宇以汽车行业为切入点，探讨了垂直行业数字化转型过程中的标准必要专利相关问题。他指出，基于数字化和通信化技术的大量应用，汽车行业已进入标准和知识产权融合的领域。如今，随着5G技术的加速发展以及5G标准必要专利声明量的持续增长，标准必要专利领域的国际竞争与司法纠纷也愈演愈烈，汽车领域则成为终端领域的标准必要专利诉讼新高发地。目前，汽车领域的标准必要专利纠纷主要案由可归纳为5G专利收费方式、定价标准、反垄断等问题。为此，今年9月13日，中国汽车工程学会知识产权分会、IMT-2020（5G）推进组等联合发布《汽车行业标准必要专利许可指引（2022版）》，明确了汽车产品遵循的技术标准中所涉及的标准必要专利，阐明了标准必要专利许可的核心原则，有助于为汽车行业的专利许可活动提供指引。李文宇最后表示，对于汽车行业而言，良好、公平和合理的标准必要专利许可行为，才能为行业和每一位消费者创造最大的价值；车企与相关厂商应秉持尊重创新主体贡献、促进技术生态发展、保护消费者福利的原则进行许可谈判，推动整个行业的健康、良性、可持续发展。长城汽车股份有限公司数据合规办公室负责人 吴惠庶
吴惠庶结合企业实践经验，对“车企数据合规与数据确权落地实践研讨”这一主题作了发言探讨。他指出，近年来，国内在网络安全和数据合规领域陆续出台各种法律法规与行业标准，从顶层设计到垂直行业方面均对汽车数据的安全管理提出了具体规定，明确界定了数据主体、数据控制者、数据监管者的不同角色，监管力度不断加强。对此，车企作为数据处理者，应将最小必要原则、可靠性原则、公平正当原则等落实到日常数据处理行为中，重视数据确权、溯源、安全手段等问题。在法规遵循方面，应具体落实全国汽车标准化技术委员会（SAC/TC114）、全国信息安全标准化技术委员会（SAC/TC260）提出的标准要求。在行业监管层面，应协同制定和落实一些可真正帮助企业解决实际问题的行业标准，在保护用户个人信息的同时，沉淀企业可资利用的数据。在企业实操层面，应与监管部门配合做好传统C端、车联网应用的数据安全工作，利用合规促进全业务数字化升级。吴惠庶最后总结道，车企未来数据合规工作需以构建体系、制定标准、常态化自驱动为主要抓手，不断向前推进。主题发言环节结束后，以“智能汽车企业知识产权与合规密钥”为主题的圆桌对话环节随即展开。在对话讨论中，高歌介绍了北京市发布的高级别自动驾驶示范区数据分级分类，为车企的数据合规工作提供了明确指引。陈晨分析了数据对智能网联汽车的重要意义，并阐述了自己对数据分级分类管理、发展与风险的平衡等热点问题的看法。张建肖探讨了用户授权同意的具体性、企业数据使用的合理性等行业共性问题，指明了探索个人信息保护的部分司法路径。王磊分享了自己对企业数据合规处理与立法之过渡和衔接的观点，分析了企业实践与相关政策的未来导向。圆桌对话环节结束后，“智能汽车知识产权论坛”成功落下帷幕。本场论坛取得了良好的现场反响，对于未来我国汽车行业加速数字化转型、做好数据安全合规工作等均具有一定的指导意义。![]()
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